休閑農莊規劃之消費趨勢引導
休閑農莊要想做好規劃運營(yíng),未來(lái)消費趨勢肯定要拿捏好,要把消費者心理、需求等做好調查整理,然后再結合自身休閑農莊項目去做規劃運營(yíng),否則就會(huì )一敗涂地,今天咱們一起來(lái)看看休閑農莊消費趨勢有哪些?
1、滿(mǎn)足碎片化
我們正處在一個(gè)碎片化的時(shí)代,碎片化帶來(lái)的問(wèn)題就是對時(shí)間的搶奪。尤其是身處郊區的莊園,當不能滿(mǎn)足消費者碎片化需求的時(shí)候,他們肯定不會(huì )浪費動(dòng)輒一天的時(shí)間在你的莊園里。
要想滿(mǎn)足消費者碎片化的需求,就要給予碎片化足夠的重視,甚至成立“場(chǎng)控部門(mén)”來(lái)管理消費者的碎片化行為。
2、內容為王
內容牽涉園區的項目植入、時(shí)間規劃、產(chǎn)業(yè)設計、建筑設計、景觀(guān)設計、文化傳遞、品牌打造、營(yíng)銷(xiāo)傳播等,毫無(wú)疑問(wèn),在重視價(jià)值回歸、極致體驗、情感認同的當下,沒(méi)有好的內容,是無(wú)法打動(dòng)消費者掏腰包的。
終其根源,消費者消費的是一個(gè)理由,給消費者一個(gè)購買(mǎi)的理由,讓好的內容自己說(shuō)話(huà)。
3、跨界沒(méi)商量
剛需性、功能性消費,正一步步被個(gè)性化、品質(zhì)化消費取代。碎片化、隨機化、多元化、個(gè)性化的消費需求,迫使莊園改變消費場(chǎng)景,以適應因市場(chǎng)環(huán)境和消費趨勢的改變所帶來(lái)的消費者決策和行為的改變。
新時(shí)期的莊園正在被解構、重構,用單一的經(jīng)營(yíng)模式來(lái)應對消費者的所有消費場(chǎng)景已經(jīng)是一種奢望,商業(yè)形態(tài)的邊界正在被打破。邊界的打破就是融合,融合是莊園的核心運作機理。
正如大海,有容乃大。莊園未來(lái)可以預判的一個(gè)方向是持續打破邊界,也唯有無(wú)界,才能無(wú)限。
4、無(wú)體驗不消費
靠粗暴的廣告轟炸就能觸發(fā)購買(mǎi)行為的時(shí)代一去不返,妄圖購買(mǎi)流量實(shí)現直線(xiàn)變現在當下也遭遇市場(chǎng)的不買(mǎi)賬、不領(lǐng)情,是的,流量很關(guān)鍵,但更關(guān)鍵的是生活場(chǎng)景的實(shí)時(shí)觸發(fā)和體驗感的真實(shí)升級。
拿宜家舉例,為什么消費者愿意購買(mǎi)與電商相比并不便宜的宜家家具?因為宜家提供了“家”的感覺(jué):每一款家具都被放在一個(gè)精心設計過(guò)的生活空間里。換句話(huà)說(shuō),宜家賣(mài)的不是家具而是生活空間。
在體驗感升級方面,宜家引入餐飲,這樣就解決了顧客到飯點(diǎn)離場(chǎng)的尷尬,而留客時(shí)間越長(cháng),越容易觸發(fā)購買(mǎi)行為。這一招,可謂宜家用食物去推銷(xiāo)家具產(chǎn)品。
5、情感認同
過(guò)去,消費者多“因需要”而觸發(fā)購買(mǎi)行為,現在,消費者多“因喜歡”才會(huì )觸發(fā)購買(mǎi)行為。
拿當下的各類(lèi)“網(wǎng)紅代言”、“網(wǎng)紅代購”舉例,因喜歡某網(wǎng)紅,進(jìn)而喜歡他(她)推薦的產(chǎn)品,甚至是哄搶。在哄搶的那一刻,產(chǎn)品已經(jīng)不重要,重要的是基于對網(wǎng)紅的信任和喜歡。
這層道理也不難理解,因為,市場(chǎng)越來(lái)越趨于規范,產(chǎn)品越來(lái)越趨于同質(zhì)化,購買(mǎi)渠道越來(lái)越趨于唾手可得,在這樣的背景下,買(mǎi)誰(shuí)家的貨都是買(mǎi),那就順便買(mǎi)個(gè)高興吧。
先認可,后消費。這將是常態(tài),也是未來(lái)商業(yè)競爭的核心。
6、數據更了解消費者
數據,或者說(shuō)支撐數據背后的技術(shù),才是決勝未來(lái)商業(yè)制高點(diǎn)的核心。
一位消費者同莊園產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的那一刻,各種數據就已經(jīng)產(chǎn)生。他獲取莊園信息的途徑?他是老顧客,還是新顧客?他在園區的行進(jìn)路線(xiàn)?他在園區各項目停留的時(shí)間?在哪個(gè)項目產(chǎn)生了消費,以及消費額度?
通過(guò)數據,我們能夠發(fā)現消費者的潛在消費需求、消費偏好,幫助運營(yíng)方及時(shí)調整滿(mǎn)足消費者。
通過(guò)數據,我們能夠基于消費者的歷史行為進(jìn)行相應的預測分析,進(jìn)而更為精準的洞察、分析、歸類(lèi)、提升、營(yíng)銷(xiāo)。
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